Trilha de Aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4 0 Data Science Academy
Sempre que você usa um site de busca como “Google” ou “Bing“, uma das razões para funcionarem tão bem é um algoritmo de aprendizado. Um algoritmo implementado pelo “Google” aprendeu Como os cientistas de dados podem ajudar as empresas a classificar páginas web. Toda vez que você usa o aplicativo para “marcar” pessoas nas fotos do “Facebook” e ele reconhece as fotos de seus amigos, isto também é Machine Learning.
Da mesma forma, possui um ambiente virtual que executa as ferramentas e linguagens. O modelo financeiro da alura é a assinatura anual, com acesso a todos os materiais e os mais de 1250 cursos disponíveis. Ele possui boa parte das formações do certificado da IBM, porém é menor e mais rápido de ser realizado.
Linguagens de programação
O curso de Big Data com R é um dos maiores da formação, tendo 108 horas de treinamento. Para mim, que nunca tinha ouvido falar em R, o início foi um chacoalhão do tipo „Ei, https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ acorda! Existem muitas ferramentas boas por aí que você precisa aprender“. O curso vai do zero mesmo — „não sei nem instalar o programa“ — até um nível básico sólido.
Este curso proporciona aos alunos uma compreensão clara, direta e objetiva dos conceitos fundamentais que formam a espinha dorsal da Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. Sua caminhada para uma carreira de sucesso como Cientista de Dados começa por aqui. Responsável por coletar, gerenciar e transformar em modelos utilizáveis uma grande quantidade de dados não-estruturados, para coleta de informações relevantes. Você deverá utilizar um modelo de Clustering para criar um sistema de análise de fraude eficiente para um fintech.
Machine Learning
Você terá acesso à nossa plataforma pelo período de 1 ano (365 dias) a partir da data da sua compra. Se desejar, é possível adquirir uma extensão de acesso diretamente pela plataforma, renovando-o por mais 1 ano. Porém, quem concluir e for aprovado em 100% dos desafios do curso antes de completar o primeiro ano de acesso, tem as aulas disponíveis de forma vitalícia, proporcionando uma oportunidade única de aprendizado contínuo. O curso mescla aulas online com encontros ao vivo (realizados por salas virtuais) para realização de dinâmicas de integração de conhecimento e direcionamento geral dos projetos. Aprenda como criar modelos complexos que irão te diferenciar no mercado como um cientista de dados robusto, capaz de avaliar quando e qual modelo usar para trazer resultados. Você vai aplicar seus conhecimentos de Excel e de Power BI para construir um modelo de regressão linear capaz de prever os resultados de faturamento de um e-commerce.
No cenário atual, onde os dados estão no centro das decisões em empresas de todos os setores, a habilidade de analisar conjuntos de dados complexos e multivariados não é mais do um diferencial, é uma necessidade básica. Este curso foi cuidadosamente projetado para fornecer uma compreensão profunda das técnicas essenciais de análise multivariada e, ao mesmo tempo, oferecer aplicação prática através de projetos incríveis. Aprofunde seu conhecimento nas ferramentas de análise de dados mais utilizadas no mercado neste ciclo. Você irá entender como utilizar fórmulas avançadas no Excel, aprenderá a integrar as informações com o Power BI e utilizará o metabase para ir além com análises através do SQL. Ao final deste ciclo você estará pronto para atuar como um analista de inteligência de mercado.