Analista de dados e cientista de dados: entenda as diferenças
O foco está mais na administração e eficiência do banco de dados em si e não tanto na análise dos dados contidos nele. Os DBAs trabalham essencialmente com SGBDs (Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados) como Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Postgres, MongoDB e bancos de dados em nuvem. Eles constroem e mantêm sistemas que permitem que grandes volumes de dados sejam processados e analisados. Isso inclui a criação de pipelines de dados, gerenciamento de bancos de dados, ETL e integração de sistemas. No capítulo 8 do curso gratuito Introdução à Ciência de Dados temos diversos vídeos explicando as principais funções, incluindo essas discutidas neste post. A função de Analista de Dados pode ser a porta de entrada para o incrível universo da Ciência de Dados.
- Finalmente, a interpretação dos dados é o momento em que os insights aparecem em decisões ou ações.
- Quem é analista de dados gera insights para decisões e até união dos dados com a experiência e intuição para a resolução de problemas.
- Por exemplo, se um conjunto de dados de treinamento para um algoritmo de machine learning não for diversificado ou representativo, o modelo resultante pode perpetuar ou até amplificar preconceitos existentes, levando a decisões injustas ou tendenciosas.
- Mais do que um departamento na empresa, a Análise de Dados passou a ser uma competência.
- Este curso como a maioria dos outros tem duração média de 2 meses e não exige nenhum pré-requisito, a não ser um desejo de aprender mais matemática.
Os Analistas de Dados verificam como os dados podem ser usados para responder a perguntas e resolver problemas. De acordo com o site de Vagas.com, o salário médio de alguém recém-graduado no curso de Ciência de Dados é de R$ 4.585,00. Os Engenheiros de Dados geralmente coletam dados de diferentes fontes, transformam os dados em diferentes formatos e, em seguida, entregam os dados a Cientistas de Dados ou Analistas https://www.noticiasdahora.com.br/cidades/outras-noticias/dominando-o-qa-tecnicas-e-ferramentas-para-testagem-de-software.html de Dados. Essa “entrega” pode se dar por meio de repositórios de dados como Data Warehouses e Data Lakes, por meio de APIs de acesso, por meio de containers, por meio de pipelines ou outras opções. Os Cientistas de Dados geralmente estão acostumados a trabalhar com todos os tipos de dados e podem usar os mesmos Data Lakes e várias ferramentas de preparação de dados que os Engenheiros de Dados usam.
Tópicos deste artigo
Ele utiliza algoritmos e modelos preditivos para tomar decisões baseadas em dados e automatizar processos. O cientista de dados tem a capacidade de identificar padrões complexos nos dados e desenvolver algoritmos e modelos que permitem prever tendências, comportamentos do consumidor, riscos e oportunidades de negócio. Ele utiliza técnicas estatísticas e matemáticas avançadas para extrair informações relevantes e tomar decisões baseadas em dados. Um cientista de dados é um profissional que vai além das responsabilidades de um analista de dados.
Os Analistas de Dados são os responsáveis pelo trabalho de limpeza, organização e processamento dos dados para construir relatórios, gráficos, dashboards e processos de análise. Ao pensar na indústria de dados moderna é fácil agrupar todos os “profissionais de dados” no termo abrangente “Cientista de Dados”. Mas a realidade é que existem muitas disciplinas relacionadas necessárias para lidar com problemas de Big Data no nível corporativo. Embora Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados possam ter tarefas sobrepostas e às vezes usarem as mesmas ferramentas, as três funções têm diferenças significativas, as quais explicaremos agora para você. “Ainda no nível de pós-graduação e para uma formação mais aprofundada, a Universidade oferece os cursos Stricto Sensu de Mestrado e Doutorado em Informática Aplicada, com uma linha de pesquisa específica para Ciência de Dados e Inteligência Artificial”, complementa Vládia. Segundo Vládia, para quem deseja ingressar na área, uma boa alternativa é iniciar pela ocupação de analista de dados.
Oportunidades de mercado
Essas informações são essenciais para auxiliar gestores e tomadores de decisão a identificar oportunidades de negócio, otimizar processos e melhorar a eficiência operacional. Em conclusão, o analista de dados analisa dados numéricos e os usa para ajudar empresas a tomarem melhores decisões. Para se tornar um analista de dados, é importante ter uma combinação Ciência de dados: as vantagens em se fazer um bootcamp de conhecimentos técnicos, como domínio de ferramentas de análise de dados e estatísticas, além de habilidades interpessoais e de pensamento crítico. Também é relevante dispor de habilidade para solucionar problemas de forma eficiente. Após a coleta dos dados, o analista realiza uma limpeza e pré-processamento, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
- Esses profissionais muitas vezes são atraídos por companhias estrangeiras, que pagam em euro ou dólar, permitindo até que a pessoa trabalhe do Brasil.
- Por exemplo, os cientistas de dados precisam saber como usar aprendizado de máquina e estruturas de grande escala.
- Ao decidir entre a carreira de analista de dados e cientista de dados, é importante considerar suas habilidades, interesses e objetivos profissionais.
- Ambas as funções requerem algum conhecimento básico de matemática, compreensão de algoritmos, boas habilidades de comunicação e conhecimento de programação de computadores.
Para se torna um cientista de dados é necessário realizar o curso de fundamentos de data science. O curso é introdutório para que você mesmo sem saber nada de programação e análise de dados possa aprender sem maiores dificuldades. Nele, você vai poder praticar em bases de dados reais com milhares de informações para processar para que você possa obter resultados e começar a se identificar com a área. Na indústria de tecnologia, por exemplo, cientistas de dados estabelecem uma base (de dados) sólida para realizar mapeamentos robustos.